目标分成功概率预测

输入近期模考数据:测算实考分数

填写最近4-7次模考套题成绩,推荐使用正确数量数据。

近期平均分数—分
近期分数区间—分

练习时长需排除听课时间,填写听力训练的平均时长(做题、复盘、精听、语料...)

天

基于备考周期/时间计算分数概率

相邻目标分概率

模考走势

实考分数分布

当前分段、考前分段与考试分段

上方深红色代表当前分段·中间浅红色代表考前分段·下方淡粉色代表实考分段预测实时估算

考前分数区间—分
实考分段预测—分
为什么考试当天的分数范围更宽?

在保证发挥稳定性的前提下,不同场次的考试、不同题目组合的主观难度和客观难度差异较大。基于历史数据,本模型依约0.47分的测量标准误估算,因此考试范围通常比考前水平范围更宽。

根据目标分推导备考天数与每日投入时长(适合未报考)

天

分段里程碑

模型数据解释

误差计算

雅思官方公布听力试卷的内部一致性系数(2024–25 年在 0.83 到 0.95 之间,平均约 0.90),以及测量误差的换算公式:误差 = 标准差 × √(1−信度)。听力成绩的标准差按 1.5 估,代入得单次误差约 0.47 分。

尽管有监控机制存在,但考试题目不同试卷间仍有较大差异:信度0.83的套题误差约0.62分,0.95的套题约0.34分,接近两倍。因此,两次考试之间的分数差,有相当一部分原因只是更换一套试题的缘故。

多次取平均时,误差按 √n 缩小:4 次约 0.24,5 次约 0.21,7 次约 0.18。

小时数换算浅析

换算区间来自超1000名考生的实际听力备考记录,基于每名考生真实备考时长(剔除听课时长);间歇性三套陌生试题模考取平均;单次/多次出分后回访,将最终成绩与累计练习时长匹配;再按照分段起点把小时数和分数进步拟合。完成后结合公开同类学习者提分速率进行横向校准,把明显不应计入模型的偏离区间删除。

从5.0到6.5分,每半分需要的时间几乎持平,备考投入带来的提升在该区间最直接。6.5后,每套题目的知识汲取量与能力汲取量明显减缓,提升速度开始变慢,相同半分提升需要相比于低分段更多时间;且由于提升的边际递减效应的存在,同一个备考周期里连续向上跨越多个分段,越高的分段的提升速度也相比原始提升速度变慢。

原始分换算

原始分基于雅思分数对照表的档位边界进行线性插值转成分数段,因此30和32的正确数量虽然同时对应7.0分,但在本模型是两个不同的值。档位边界为:39/9.0,37/8.5,35/8.0,33/7.5,30/7.0,27/6.5,23/6.0,20/5.5,16/5.0,13/4.5,10/4.0。